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(记者方明诚/综合报导)一家位于拉斯维加斯的云端运算新创公司打破了内华达州史上最大的A轮融资纪录。
总部位于维加斯的AI GPU云端运算公司TensorWave已完成1亿美元A轮融资，由Magnetar和AMD Ventures领投，Maverick Silicon、Nexus Venture Partners和新投资者Prosperity7继续跟投。该公司表示，凭借这笔新资金，TensorWave将能够部署更多GPU，以实现其「AI民主化」的使命。
AMD GPU（图形处理单元）是TensorWave公司不可或缺的硬件，该公司的全球总部位于拉斯维加斯的城市广场（Town Square），于5月初正式开业。
这并非TensorWave首次登上新闻头条——此前，他们于去年10月份筹集了内华达州历史上最大的一笔新创企业融资，获得了4,300万美元的种子轮融资。
TensorWave 成立于 2023 年 12 月，由执行长 Darrick Horton、首席成长官 Jeff Tatarchuk 和总裁兼营运长 Piotr Tomasik 共同创立。
Piotr Tomasik总裁表示，三人发现资料中心 GPU 市场存在短缺，他说，「我们大胆地思考，我们能做些什么来改善这种情况？」成立后的一个月内，他们就从 StartupNV 获得了约 220 万美元的注资。
目前，该公司已筹集1.45亿美元资金，年收入超过1亿美元。公司在Town Square的一个共享办公空间运营，拥有约43名员工，其中35名在拉斯维加斯工作。
该公司表示，TensorWave的独特之处在于它使用AMD Instinct™ MI325X GPU，而不是业界主流的Nvidia GPU。
「我们之所以选择AMD，是因为AMD在记忆体方面拥有优势，而且他们有办法在未来五年内赶上Nvidia的路线图，」毕业于内华达大学拉斯维加斯分校 (UNLV)的 Tomasik说道。 “因此，我们认为这将是一个让更多公司使用这些数据中心GPU、使其普及化并进入该市场的绝佳途径，因为这个市场规模巨大。”
GPU，即图形处理单元，是电脑中使用的小型晶片，可以同时执行数千个任务并处理大量资料。它们有助于在电脑上建立图片、3D 影像和执行影片播放等操作，并且对于训练 AI 模型至关重要。
然而，仅一个 GPU 就可能花费数千美元，并且需要庞大且笨重的设备；公司规模越大，所需的 GPU 就越多。
TensorWave 的角色是让公司能够利用其数千个 GPU 进行大规模处理。他们的主要目标是帮助 AI 公司和新创公司训练和使用他们的 AI 模型，同时减少时间和设备投入，而客户可以根据使用频率和使用量按需付费。
透过使用 AMD 的 GPU，TensorWave 旨在打破 Nvidia 目前在整个 GPU 和晶片制造业的垄断。
「当这个领域被垄断时，很难获得建立下一代 AI 模型训练所需的资源，」Tomasik 说。 “我们非常认真地尝试让早期公司能够使用这些价格昂贵的 GPU，而这些 GPU 是他们无法从 Nvidia 供应商那里获得的。”
对于规模较小的公司，他们使用信用系统，以行销资料等方式提供使用权。不过，对于规模较大的公司，TensorWave 有时会在特定时间内签订高达 2.4 亿美元的合同，以帮助消化这些小公司。
TensorWave 目前在亚利桑那州、宾夕法尼亚州和佛罗里达州拥有三个资料中心，但随着公司的发展，其主要目标是筹集资金，Tomasik 称之为「资金消耗大户」。每台伺服器需要 8 块 AMD GPU，成本约为 25 万美元——TensorWave 拥有超过 10,000 块 GPU，其中超过 8,000 块已部署。
上周，该公司获得了内华达州州长经济发展办公室 21 万美元的减免，计划创造 60 个新工作岗位，平均时薪为 58 美元。
「实际上，我认为在拉斯维加斯发展是一项优势，因为我可以吸引人们远离美国其他地区的冰雪天气，」Tomasik 说。 “说服他们迁往拉斯维加斯是一场艰苦的战斗。这一次，就容易多了。”
该公司接下来将进行新一轮融资，目标是再部署 2 万个 GPU。
「我在科技领域工作了21年。看着这些公司从拉斯维加斯一路发展壮大，真是太神奇了，」托马克说。 “看看现在的新创企业生态系统，就像一个灰姑娘的故事。”
维加斯新创公司TensorWave的2位创办人（左2左3）舆支持者合影。
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